最受欢迎和最有用的数据管道工具有哪些？最受欢迎数据管道工具分享

数据管道工具

开发人员的任务可能是创建、评估和管理数据管道所需的代码。他们可能会使用以下工具包和框架：

工作流管理工具：这些工具有助于创建数据管道。开源软件结构流程自动解决依赖关系，使开发人员能够分析和管理数据管道。

事件和消息传递框架：现有应用程序可以在Apache Kafka和类似工具的帮助下提供更快、更高质量的数据。他们使用他们的协议，从业务应用程序收集数据并促进跨系统的通信。

调度工具：进程调度是任何数据管道的重要组成部分。许多工具使用户能够建立全面的数据接收、转换和传输到目的地的时间表。

一些最受欢迎和最有用的数据管道工具包括：

1. Keboola

Keboola 支持所有数据管道的构建和自动化。借助自动化的 ETL、ELT 和反向 ETL 管道，企业可以将更多时间投入到创收活动中，并节省宝贵的数据工程时间。Keboola 是完全自助服务，并提供直接的无代码工具。

2.Apache Spark

Apache Spark 是构建实时管道的最有效工具之一。它是一个主要为大规模操作而创建的数据处理引擎。数据管道程序在将大量数据集分发到多个源之前对其进行处理。

3.Integrate.io

Integrate.io 是一个灵活的 ETL 平台，可帮助企业进行数据集成、处理和分析准备。数据管道工具为组织提供了对各种数据源的即时访问和用于分析的海量数据收集。

4.RestApp

RestApp 是一种可视化数据管道解决方案，只需很少或无需编码即可激活您的数据。它使用无代码连接器与几乎任何目标和源进行交互，并提供用于数据建模和转换数据的GUI 。

5. Dagster

该工具提供云原生数据管道管理。Dagster 提供与最流行技术的简单交互，如 dbt、Great Expectations、Spark、Airflow、Pandas 等。它处理典型问题，如本地化开发和测试、动态工作流和临时作业执行。

数据管道的核心是在系统之间自动映射、转换和迁移数据。它们具有高度可扩展性，可以适应几乎任何类型的数据集。ReportLinker 的研究预测，到 2028 年，全球数据管道工具市场的价值将达到 190 亿美元。了解数据管道的含义和作用可以让您找到满足您需求的最佳工具。